(iv) Objetivos y alcance del estudio

En línea con las ideas señaladas en los apartados anteriores, donde se ha comentado la metodología empleada en los modelos de inventarios que vamos a analizar, así como el marco general de las hipótesis de partida, los objetivos que pretendemos conseguir con el desarrollo del presente trabajo son los siguientes: Objetivo 1: Estudio de modelos de cantidad económica de pedido con demanda variable en el tiempo y patrón potencial. Nos proponemos analizar modelos de gestión de stock donde la demanda no es constante, sino que la misma puede depender del tiempo. En concreto, analizaremos sistemas en los cuales la demanda pueda ser lineal, o bien potencialmente creciente o decreciente, planteando diferentes situaciones, en función de si es permitida o no la existencia de roturas en el inventario. En caso de admitir la falta de stock para cubrir la demanda, abordaremos, por una parte, el supuesto en el cual los clientes están dispuestos a esperar al suministro de nueva mercancía y por otra, el caso en el que se genera una pérdida de ventas derivada de la no espera por parte de los clientes a la llegada de la siguiente reposición. En todos los supuestos, formularemos la función de coste total, que engloba los costes relacionados con el mantenimiento, la rotura y la reposición del inventario, determinando cuándo se deberá reponer el stock junto con la cantidad óptima que minimiza su coste total de gestión. Objetivo 2: Análisis de modelos de tamaño del lote con deterioro. Pretendemos estudiar nuevos modelos de inventario que, además de admitir demanda dependiente del tiempo y patrón potencial permitan, también, considerar la existencia de una fracción de artículos o productos en stock que pueden sufrir deterioro. Por tanto, se deberá tener en cuenta, aparte del coste de mantenimiento y reposición, el coste originado por el deterioro de los artículos. En concreto, analizaremos, en primer lugar, el modelo de inventario para bienes con posibilidad de presentar deterioro, asumiendo la inexistencia de roturas y, a continuación, la situación en la cual se producen roturas de stocks y éstas son recuperables, es decir, los clientes están dispuestos a esperar a la llegada de la siguiente reposición para satisfacer sus necesidades. Desde la perspectiva de la minimización de los costes que intervienen en el pedido y en el mantenimiento de los productos almacenados, buscaremos determinar la política óptima de inventario. 27 Objetivo 3: Estudio de modelos de cantidad económica de producción con demanda dependiente del tiempo y periodo de reposición no instantáneo. Analizaremos sistemas de inventario en los cuales la demanda de los clientes sigue un patrón potencial y existe un período de tiempo durante el cual se añade stock al inventario, mediante una tasa de reposición de la mercancía. En estos modelos deberemos tener en cuenta que durante una parte del ciclo del inventario existirá interacción entre demanda y reposición, esto es, se atenderá la demanda al mismo tiempo que se repondrá la mercancía. Ello hace que se compliquen los cálculos relativos a las cantidades disponibles en stock y a los costos de mantenimiento. En ese sentido, analizaremos la evolución del inventario y determinaremos el lote óptimo de producción que minimice la suma de los costes de mantenimiento y reposición, considerando, en primer lugar, una tasa de reposición uniforme y, a continuación, permitiendo que dicha tasa varíe con el tiempo y sea proporcional a la razón de demanda. En definitiva, el objetivo general de este trabajo de investigación consistirá en contribuir a la mejora de algunos modelos de inventario deterministas en la línea de las extensiones previamente comentadas, analizando y estudiando las operaciones empresariales relacionadas con la gestión de stocks para mejorar los resultados, la eficiencia y la competitividad de las empresas. Para ello, tras considerar una serie de hipótesis de partida, trataremos de desarrollar las metodologías de optimización necesarias y, en su caso, diseñar los algoritmos específicos orientados hacia la resolución de dichos modelos.